多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法及系统与流程
技术特征:
1.多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,发电功率预测数据库包括:
3.如权利要求2所述多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,利用插值方法进行预处理包括:
4.如权利要求2或3所述多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,利用相关性分析对所述第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算包括:
5.如权利要求4所述多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,根据神经网络建立预测模型包括:
6.如权利要求5所述多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练包括:
7.如权利要求6所述多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,其特征在于,对所述预测值进行反归一化包括:
8.多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法的系统,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任一所述的方法。
技术总结
本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法,包括:获取历史发电功率,利用神经网络分析历史发电功率,得到影响因子,根据历史发电功率与影响因子之间的关系,建立发电功率预测数据库;对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理,得到第一发电功率预测数据库;利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算,选择相关性非零的变量因子为预测数据;根据神经网络建立预测模型,将所述预测数据进行归一化处理,得到第一预测数据,将第一预测数据输入所述预测模型中,利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练,输出发电功率的预测值,对预测值进行反归一化,得最终预测结果,在各方面展现出了明显的优势。
技术研发人员:代江,田年杰,赵翔宇,朱思霖,田石金,单克,赵倩,姜有泉,唐翀,禤培正,程兰芬,朱继松,肖杨,张碧元,刘与铮,丁涛
受保护的技术使用者:贵州电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 39999298 】
技术研发人员:代江,田年杰,赵翔宇,朱思霖,田石金,单克,赵倩,姜有泉,唐翀,禤培正,程兰芬,朱继松,肖杨,张碧元,刘与铮,丁涛
技术所有人:贵州电网有限责任公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:代江,田年杰,赵翔宇,朱思霖,田石金,单克,赵倩,姜有泉,唐翀,禤培正,程兰芬,朱继松,肖杨,张碧元,刘与铮,丁涛
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