一种基于SAR图像的海上溢油智能检测方法和装置与流程

本发明涉及溢油检测，具体而言，涉及一种基于sar图像的海上溢油智能检测方法和装置。

背景技术：

1、海洋溢油事故对海洋生态环境损害严重，对海洋溢油情况进行监测对海洋生态环境的保护具有重要意义。

2、当前传统的溢油检测算法主要是基于形态学检测，如单阈值分割、自适应阈值分割等，这类算法计算复杂度低而稳定性强，广泛适用于各类需要高强度即时运算的场合，在分割目标和背景所处灰度级有明显差距的图像集中分类效果出色，但在应用sar图像检测海面溢油的实践中，该类方法不仅自动化程度低，且易受斑点噪声和灰度分布不均匀的影响而难以精确地选取最优阈值，从而易导致溢油区域分割效果不佳，进而导致溢油检测准确度低的结果。

3、因此，如何提高基于sar图像检测海上溢油的准确度是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种基于sar图像的海上溢油智能检测方法和装置，以提高基于sar图像检测海上溢油的准确度。

2、第一方面，提供一种基于sar图像的海上溢油智能检测方法，所述方法包括：

3、获取待检测sar图像，所述待检测sar图像为海面图像；

4、对所述待检测sar图像进行预处理；

5、将预处理后的待检测sar图像输入海上溢油智能检测模型，得到对应的溢油检测结果；

6、其中，所述海上溢油智能检测模型为含有注意力机制的卷积神经网络模型。

7、第二方面，提供一种基于sar图像的海上溢油智能检测装置，所述装置包括：

8、获取模块，用于获取待检测sar图像，所述待检测sar图像为海面图像；

9、预处理模块，用于对所述待检测sar图像进行预处理；

10、模型处理模块，用于将预处理后的待检测sar图像输入海上溢油智能检测模型，得到对应的溢油检测结果；

11、其中，所述海上溢油智能检测模型为含有注意力机制的卷积神经网络模型。

12、第三方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如上述第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

13、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

14、本发明实施例在获取到待检测sar图像后，对待检测sar图像进行预处理，待检测sar图像为海面图像，将预处理后的待检测sar图像输入海上溢油智能检测模型，得到对应的溢油检测结果，其中，海上溢油智能检测模型为含有注意力机制的卷积神经网络模型，上述方法利用sar图像可以进行大范围海上溢油快速检测，使用海上溢油智能检测模型进行溢油检测，能够从复杂的背景中有效提取出重要的特征区域，降低检测难度，此外还在海上溢油智能检测模型中引入注意力机制，从而实现更好的检测性能，提高海上溢油检测的准确度。

1.一种基于sar图像的海上溢油智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测sar图像进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述海上溢油智能检测模型为编码-解码结构；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述预处理后的待检测sar图像输入海上溢油智能检测模型的编码器以提取图像特征和缩减图像尺寸，从而得到对应的特征图，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述编码器输出的特征图输入解码器，以使所述解码器结合跳跃连接融合图像特征和还原图像尺寸，从而得到对应的溢油检测结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述海上溢油智能检测模型的每一层上采样层包含对应的注意力机制；

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述海上溢油智能检测模型通过以下步骤训练得到：

8.一种基于sar图像的海上溢油智能检测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。