一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法与流程

1.一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，获取实时图像的具体方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，k的值为900。

4.根据权利要求3所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，睡觉识别基础数据集中的帧图像尺寸统一为240×240。

5.根据权利要求4所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，对于切分前的灰度图像通过图像差分法计算前后帧的变化矩阵，并获取对应的运动变化率的表达式为：

6.根据权利要求5所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，对切分方式为4个区域的区域图像，通过图像差分法计算前后帧的变化矩阵，并获取对应的运动变化率的表达式为：

7.根据权利要求6所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，对切分方式为16个区域的区域图像，通过图像差分法计算前后帧的变化矩阵，并获取对应的运动变化率的表达式为：

8.根据权利要求7所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，对切分方式为64个区域的区域图像，通过图像差分法计算前后帧的变化矩阵，并获取对应的运动变化率的表达式为：

9.根据权利要求8所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，获取某一帧图像的最终运动变化率的计算表达式为：

10.根据权利要求9所述的一种基于特征金字塔的疑似睡觉识别方法，其特征在于，将同一个跟踪id的k帧跟踪结果的最终运动变化率的平均值作为识别参数的表达式为：