医学数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质与流程
技术特征:
1.一种医学数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述医学文本数据中的异常实体,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述异常实体匹配向量库表,以获取匹配到的结构化异常数据,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述结构化异常数据和知识图谱,得到第一匹配结果数据,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到第二匹配结果数据,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一匹配结果数据和所述第二匹配结果数据,通过加权特征的线性组合计算得到综合决策结果数据,包括:
7.根据权利要求1~6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种医学数据处理装置,其特征在于,包括:
9.一种数据处理电子设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本申请公开了医学数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及人工智能、大数据及医疗健康技术领域,一具体实施方式包括接收数据处理请求,获取医学文本数据,提取医学文本数据中的异常实体;基于异常实体匹配向量库表,以获取匹配到的结构化异常数据;基于结构化异常数据和知识图谱,得到第一匹配结果数据;对所述医学文本数据中的标题进行向量化处理,以得到标题向量,将标题向量与向量库表中的各个向量子空间基于倒排索引乘积量化索引方法进行匹配,以得到第二匹配结果数据;基于第一匹配结果数据和第二匹配结果数据,通过加权特征的线性组合计算得到综合决策结果数据。提高医学数据标注相关的数据处理的准确性和可靠性。
技术研发人员:李卓伦
受保护的技术使用者:北京京东拓先科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 40000128 】
技术研发人员:李卓伦
技术所有人:北京京东拓先科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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技术所有人:北京京东拓先科技有限公司
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