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基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法

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技术特征:

1.基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s1中,所述若干不同转速值的设定过程包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s1中,所述车辆样本的轴承的磨损指数获得过程包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s1中,所述轴承的无损周期的获得过程包括:

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s2中,获取电机运行时的转速及声音信号的过程包括:

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s3中,若sp´∈k,则直接在所述无损信号集合中获取转速为sp´时的声音信号。

7.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s4中,判断所述轴承是否存在故障的过程包括:

8.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,其特征在于,在步骤s4中,若轴承不存在故障,则继续监测下一获取周期内电机运行时的当前转速和当前声音信号。


技术总结
本发明涉及故障诊断技术领域,具体公开了基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1:选取车辆样本,设定不同转速值,获取轴承磨损指数,得出无损周期;步骤S2:在无损周期内,实时获取电机运行时的转速和声音信号,并编号采样点,得到无损信号集合;步骤S3:当电机不在无损周期内,获取当前转速和声音信号,若当前转速不属于预设转速集合,按约束条件选取特定元素,获取对应的模拟声音信号;步骤S4:对比当前声音信号与模拟声音信号,判断轴承是否存在故障;有效提高新能源车驱电机轴承的故障诊断准确性,减少故障漏检率,从而提高新能源汽车的安全性能。

技术研发人员:熊庆,余东,王安宇,于翔,周亭亭,丁天霞,周远非,刘俊
受保护的技术使用者:成都工业职业技术学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40000998 】

技术研发人员:熊庆,余东,王安宇,于翔,周亭亭,丁天霞,周远非,刘俊
技术所有人:成都工业职业技术学院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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熊庆余东王安宇于翔周亭亭丁天霞周远非刘俊成都工业职业技术学院
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