一种垃圾热值的测量方法及装置与流程

1.一种垃圾热值的测量方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱相机可旋转地设置于所述待处理垃圾的斜上方，基于下述公式设置所述光谱相机的焦距f，

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到所述待处理垃圾对应的热值信息之后，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理垃圾上方设置有led光源，所述led光源用于对所述待处理垃圾进行补光照射。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过翻转操作、平移操作、旋转操作、缩放操作、添加噪声操作中的一种或多种操作的组合对所述训练集中的光谱图像进行数据增强操作，得到数据增强操作处理后的光谱图像，以提高经过训练的卷积神经网络的泛化能力。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述卷积神经网络中的任意一层神经元，从开区间中均匀随机取值以对所述任意一层神经元中的所有待学习参数，其中符号d表示所述任意一层神经元中神经元的个数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述卷积神经网络中相邻的全连接层和非线性激活层之间设置有批量归一化层，所述批量归一化层用于对基于若干数量的训练样本作为输入数据时，对所述全连接层中每个神经元所输出的批量数据进行标准化处理，所述标准化处理的过程具体包括：

8.如权利要求7所示的方法，其特征在于，在对所述卷积神经网络进行测试的过程中，对于某一个特定的测试样本，在对所述任意一个神经元进行标准化处理时，以所述卷积神经网络训练过程中所述任意一个神经元对应的若干个历史均值的均值作为均值以所述卷积神经网络训练过程中所述任意一个神经元对应的若干个方差的均值作为方差

9.一种基于光谱相机的垃圾热值测量装置，其特征在于，包括：