用于识别面部的设备及其方法与流程

1.一种面部识别设备，包括：

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被配置为：从所述图像数据中检测人物区域和面部区域，在所述人物区域中创建第一边界框并且指派用于跟踪的人物id，以及在所述面部区域中创建第二边界框并且指派用于跟踪的面部id。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理器被配置为确定所述人物id和所述面部id是否登记在面部人物匹配表中。

4.根据权利要求3所述的设备，其中：

5.根据权利要求3所述的设备，其中，响应于所述人物id和所述面部id被登记在所述面部人物匹配表中的情况，所述处理器被配置为使用登记在所述面部人物匹配表中的id来识别所述面部。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述处理器被配置为：

7.根据权利要求6所述的设备，其中，所述处理器被配置为：

8.根据权利要求5所述的设备，其中，所述处理器被配置为：

9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述处理器被配置为：

10.一种面部识别设备，所述设备包括：

11.根据权利要求10所述的设备，其中，所述处理器被配置为：通过确定从所述人物信息提取的面部位置与从所述人物区域提取的面部位置之间的像素距离差是否小于预定的第一阈值，来确定所述人物信息和所述面部信息是否属于同一个人。

12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述处理器被配置为：通过确定从照相机到所述人物区域的距离与从所述照相机到所述面部区域的距离之间的差是否小于预定的第二阈值，来确定所述人物信息和所述面部信息是否属于同一个人。

13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述处理器被配置为：通过确定所述人物区域的所述第一边界框与所述面部区域的所述第二边界框之间的重叠区域的大小是否大于预定的第三阈值，来确定所述人物信息和所述面部信息是否属于同一个人。

14.根据权利要求10所述的设备，其中，响应于确定所述人物信息和所述面部信息是同一个人的信息的情况，所述处理器被配置为执行提取的所述人物信息和提取的所述面部信息与登记在所述面部人物匹配表中的人物信息和面部信息之间的相似性比较。

15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述处理器被配置为通过使用提取的所述人物信息的人物表达符与登记在所述面部人物匹配表中的人物信息的人物表达符之间的相似性、提取的所述面部信息的面部表达符与登记在所述面部人物匹配表中的面部信息的面部表达符之间的相似性、以及预定的面部权重和预定的人物权重来执行所述相似性比较。

16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述处理器被配置为随着提取的所述面部信息的面部表达符的输入时间与登记在所述面部人物匹配表中的所述面部信息的面部表达符的登记时间之间的差增加，增加所述面部权重并减小所述人物权重。

17.根据权利要求15所述的设备，其中，所述处理器被配置为随着从照相机到所述人物区域的距离增加，增加所述人物权重并减小所述面部权重。

18.根据权利要求15所述的设备，其中，所述处理器被配置为确定提取的所述人物信息和提取的所述面部信息与登记在所述面部人物匹配表中的人物信息和面部信息之间的相似性是否大于预定的相似性阈值。

19.根据权利要求18所述的设备，其中，所述处理器被配置为：

20.一种面部识别方法，所述方法包括：