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实时碳足迹监测和优化方法、装置、设备及存储介质与流程

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技术特征:

1.实时碳足迹监测和优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的实时碳足迹监测和优化方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的实时碳足迹监测和优化方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的实时碳足迹监测和优化方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的实时碳足迹监测和优化方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的实时碳足迹监测和优化方法,其特征在于,

7.实时碳足迹监测和优化装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的实时碳足迹监测和优化装置,其特征在于,

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述实时碳足迹监测和优化方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述实时碳足迹监测和优化方法的步骤。


技术总结
本发明提出了一种实时碳足迹监测和优化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取生产线的生产数据、实时监测数据和碳排放因子及环保法规数据,对获取的数据进行预处理;基于LSTM构建机器学习模型,使用预处理的数据来预测生产线的碳足迹,并根据实时数据反馈调整机器学习模型;基于生产数据、实时监测数据和机器学习模型的预测结果,进行实时数据集成并可视化展示,用于生产策略的调整;根据实时数据变化反馈调整后的生产策略的有效性。本发明融合现代流处理技术、人工智能、自适应机器学习和物联网技术,加速了数据处理与响应,提高了决策实时性与准确性,极大程度地提升了碳足迹监测与优化的效率与效果,操作简单,普及应用。

技术研发人员:李路,路健,崔治国
受保护的技术使用者:中环柯昂(深圳)科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40001642 】

技术研发人员:李路,路健,崔治国
技术所有人:中环柯昂(深圳)科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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李路路健崔治国中环柯昂(深圳)科技有限公司
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