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天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法与流程

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天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法与流程

本申请涉及天然橡胶加工领域,且更为具体地,涉及一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法。


背景技术:

1、天然橡胶是从橡胶树的树液中提取的聚异戊二烯顺式聚合物。这种树液是一种乳状液,含有有机成分并悬浮在水中。在生产过程中,为了将橡胶块中的水分去除,通常需要进行脱水处理。

2、目前的方法主要是通过搅拌和利用热风机来加速水分的蒸发。然而,现有的脱水方法通常依赖于预设的热风机设置,缺乏根据实际工作条件进行动态调整的能力。这种不足极大地降低了脱水过程的效率,从而限制了生产效率的提升空间。

3、因此,期望一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法,其首先获取由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断搅拌叶速度是否需要调整,从而及时调整搅拌叶速度,以避免过度或不足的搅拌,进而最大化提高脱水效率。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其包括:

3、天然橡胶加工数据获取模块,用于获取由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值;

4、天然橡胶加工数据提取模块,用于从所述由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、所述由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和所述由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值中提取橡胶块脱水状态多模态关联特征向量和优化的搅拌叶搅拌速度关联特征向量;

5、搅拌叶速度调整判断模块,用于基于所述橡胶块脱水状态多模态关联特征向量和所述优化的搅拌叶搅拌速度关联特征向量,判断搅拌叶速度是否需要调整。

6、根据本申请的另一方面,提供了一种天然橡胶加工生产线的自动控制方法,其包括:

7、获取由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值;

8、从所述由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、所述由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和所述由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值中提取橡胶块脱水状态多模态关联特征向量和优化的搅拌叶搅拌速度关联特征向量;

9、基于所述橡胶块脱水状态多模态关联特征向量和所述优化的搅拌叶搅拌速度关联特征向量,判断搅拌叶速度是否需要调整。

10、与现有技术相比,本申请提供的一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法,其首先获取由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断搅拌叶速度是否需要调整,从而及时调整搅拌叶速度,以避免过度或不足的搅拌,进而最大化提高脱水效率。



技术特征:

1.一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述天然橡胶加工数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述脱水工作图像特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述环境条件数据特征提取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述搅拌速度特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述搅拌速度数据预处理子单元,包括:

7.根据权利要求6所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述搅拌叶搅拌速度特征优化子单元,包括:

8.根据权利要求7所述的天然橡胶加工生产线的自动控制系统,其特征在于,所述搅拌叶速度调整判断模块,包括:

9.一种天然橡胶加工生产线的自动控制方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的天然橡胶加工生产线的自动控制方法,其特征在于,从所述由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、所述由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和所述由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值中提取橡胶块脱水状态多模态关联特征向量和优化的搅拌叶搅拌速度关联特征向量,包括:


技术总结
本申请涉及天然橡胶加工领域,其具体地公开了一种天然橡胶加工生产线的自动控制系统及方法,其首先获取由摄像头采集的橡胶块脱水工作图像、由传感器采集的橡胶块脱水工作环境条件数据和由传感器采集的搅拌叶多个预定时间点的搅拌速度值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断搅拌叶速度是否需要调整,从而及时调整搅拌叶速度,以避免过度或不足的搅拌,进而最大化提高脱水效率。

技术研发人员:吴宁江,任燕宁,吴晓雷
受保护的技术使用者:宁波莱力机电实业有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40002199 】

技术研发人员:吴宁江,任燕宁,吴晓雷
技术所有人:宁波莱力机电实业有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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吴宁江任燕宁吴晓雷宁波莱力机电实业有限公司
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