变电设备图像数据增强方法、系统及远程智能巡视系统与流程

1.一种变电设备图像数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的变电设备图像数据增强方法，其特征在于，建立变电设备缺陷图像样本库之前还包括，对采集的变电设备图像进行筛选处理；所述筛选处理包括：

3.根据权利要求1所述的变电设备图像数据增强方法，其特征在于，所述根据变电设备与缺陷的对应关系，建立变电设备缺陷图像样本库包括：

4.根据权利要求1所述的变电设备图像数据增强方法，其特征在于，采用yolov5模型对所述变电设备缺陷图像样本库进行训练得到所述变电设备缺陷识别模型。

5.根据权利要求4所述的变电设备图像数据增强方法，其特征在于，在所述变电设备缺陷识别模型中提取特征表示层的图像的梯度信息，构建显著性检测函数显著性检测函数得分j(s,x,l)为区域s上的梯度累加和，gij(x,l)为变电设备缺陷识别模型在变电设备图像x中对于缺陷类别l在像素(i,j)上的梯度值；

6.根据权利要求3所述的变电设备图像数据增强方法，其特征在于，所述根据所述变电设备与缺陷的对应关系及所述类别语义空间，对所述变电设备缺陷图像样本库中的负样本图像进行缺陷区域分割，得到缺陷分割图像包括：

7.根据权利要求1所述的变电设备图像数据增强方法，其特征在于，所述获取变电站的无缺陷的设备运行图像作为背景，将所述缺陷分割图像与所述背景进行融合，获得保留变电设备语义信息的增强图像包括：

8.一种变电设备图像数据增强系统，其特征在于，包括：

9.一种基于权利要求1-7任一项所述方法的远程智能巡视系统，其特征在于，利用所述变电设备语义增强图像样本库训练得到变电设备缺陷识别增强模型，将所述变电设备缺陷识别增强模型部署于变电站的服务主机上，得到远程智能巡视系统。

10.根据权利要求9所述的远程智能巡视系统，其特征在于，所述变电设备缺陷识别增强模型为detr模型。