基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法、系统、介质

1.一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，s1中，所述数据集构建过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，s1-3中，所述数字化提取的过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，对xrd数据进行结构化处理与热重曲线数据提取过程中，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，所述机器学习模型包括卷积神经网络、人工神经网络、随机森林、transformer中的一种或多种，所述机器学习模型用于实现材料释氧性能的回归预测。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，s3中，所述高通量筛选包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，所述开源晶体数据库包括materials project database、open quantummaterials database、inorganic crystal structure database、powder diffractionfile database中的一种或多种。

9.一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选系统，其特征在于，包括：

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令的存储介质在由计算机处理器执行时，用于执行如权利要求1至8中任一项所述的基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法。