一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法
技术特征:
1.一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于:所述a秒为5秒,步骤s1中的时长为2t的铣削信号段的时长为100秒。
3.根据上述权利2要求所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,步骤s2中包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于:所述步骤s3中,根据阈值公式(z1+z2)/2计算包含有效铣削信号段的时长为2t的铣削信号段的阈值。
5.根据权利要求4所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,步骤s4中包括以下步骤:
6.根据权利要求6所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,在步骤s401c中,起始点信号段的判断条件为:前20个信号段中有超过75%的均方根小于阈值,后20个信号段中有超过75%的均方根大于阈值;结束点信号段的判断条件为:前20个信号段中有超过75%的均方根大于阈值,后20个信号段中有超过75%的均方根小于阈值。
7.根据权利要求7所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,在步骤s402中,若判断准有效信号段的时长在预估稳定铣削时长25秒至35秒的范围内,则b秒设为5秒。
8.根据权利要求8所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,在步骤s403中,准有效信号段被判断为完全有效信号段的条件为:信号段前5%的均方根的5倍小于最后5%的均方根,或最后5%的均方根的5倍小于前5%的均方根。
9.根据权利要求1-9任一项所述的一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,其特征在于,均方根计算公式如下:
技术总结
本发明公开了一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法,包括步骤:读取一段时长为2T的铣削信号数据;利用信号数据的分段和均方根方法来判断所读取的铣削信号数据中是否包含有效的铣削信号段;如果检测到有效信号,则进行阈值的计算,并通过阈值判定来识别准有效信号段,然后根据信号段的持续时间和均方根来确定完全有效的信号段;通过重复执行和相应的初始化操作,完成对整个时长铣削信号数据的读取和判断,将所有识别出的完全有效信号段进行合并,以完成铣削信号的预处理工作。本发明通过这一流程,能够自动筛选出稳定铣削信号段,同时智能抑制了空走刀、切入和切出这些噪声阶段。整个过程实现了自动化处理,无需人工干预。同时,本发明通过持续的循环执行和初始化,动态调整活动阈值,实现了阈值的自适应调整,从而提升了铣削信号处理的准确性。
技术研发人员:黎杰,高宏力,孙弋,殷爽,宋虹亮,由智超,李世超,高麒翔,翁正阳
受保护的技术使用者:西南交通大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 40000529 】
技术研发人员:黎杰,高宏力,孙弋,殷爽,宋虹亮,由智超,李世超,高麒翔,翁正阳
技术所有人:西南交通大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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技术研发人员:黎杰,高宏力,孙弋,殷爽,宋虹亮,由智超,李世超,高麒翔,翁正阳
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