基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统与流程

1.基于并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：所述多源异构数据包括历史发电数据、天气数据和外部变量数据；所述arima模型的构建过程包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：所述adf检验时间序列数据的相关公式如下：

4.如权利要求2所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：还包括，

5.如权利要求1所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：所述bsts模型的构建步骤包括以下步骤：

6.如权利要求5所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：将arima模型和bsts模型融合通过加权平均方法融合生成融合模型；所述融合模型的构建过程包括以下步骤：

7.如权利要求6所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：所述融合模型的预测结果包括，

8.基于并行计算的新能源发电能力预测系统，基于权利要求1～7任一所述的并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：包括，

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的并行计算的新能源发电能力预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的并行计算的新能源发电能力预测方法的步骤。