基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统的制作方法
技术特征:
1.基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、聚类处理模块和气体检测排放与智能控制模块;
2.根据权利要求1所述的基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,其特征在于:所述聚类处理模块还包括以下内容:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,其特征在于:所述聚类优化单元具体包括:
4.根据权利要求1所述的基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,其特征在于:在数据采集模块中,所述矿山排放检测数据包括气体检测数据、环境监测数据、设备运行数据和检测位置数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,其特征在于:所述气体检测与排放控制模块是基于聚类结果,将异常值集合中的检测点检测为排放异常,系统向矿山管理人员发送报警信息,以实现排放控制。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,其特征在于:在数据预处理模块中,所述数据清洗是对缺失值和重复值进行处理;所述数据转换是将数据转换为向量形式;所述标准化处理是基于最大最小归一化法对数据进行标准化处理。
技术总结
本发明公开了基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、聚类处理模块和气体检测排放与智能控制模块。本发明属于排放检测领域,具体是指基于大数据的矿山气体检测与智能排放控制系统,本方案通过引入自适应权重和最大值归一化设计自适应距离度量函数,设计基于多层标记进行其余聚类中心初始化的机制,增强了对矿山排放检测数据进行聚类的鲁棒性和有效性,能够识别密度较高的异常排放聚集点;基于个体适应度驱动,将全局与局部优化结合进行设计位置更新策略,提高异常检测的收敛性;基于逆误差函数的异常值检测机制,能够更精准地检测出离群检测点;进而提高矿山气体检测排放控制的效率。
技术研发人员:牟春风
受保护的技术使用者:徐州东控科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40051989 】
技术研发人员:牟春风
技术所有人:徐州东控科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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