一种基于多源数据融合的虚拟试验方法

1.一种基于多源数据融合的虚拟试验方法，其特征在于，包括以下步骤是：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的虚拟试验方法，其特征在于，所述步骤s01、s02中的测量数据处理，建立简化的特征值，具体方法是：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的虚拟试验方法，其特征在于，所述步骤s02、s06中的有限元仿真计算，具体是指特定工况的爆炸流固耦合仿真计算，采用ale或cel方法进行仿真计算，其仿真计算步骤主要包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的虚拟试验方法，其特征在于，所述步骤s02中的原始数据归一化，具体是按如下公式计算：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的虚拟试验方法，其特征在于，所述步骤s03机器学习算法，具体是指，对于破口数据，首先按照有无破口，采用支持向量机算法进行分类训练，然后将有破口的具体破口数据采用支持向量机算法进行回归训练；其他测量数据均按照具体数据采用支持向量机算法进行回归训练；

6.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的虚拟试验方法，其特征在于，所述步骤s03模型的精确度评估和参数优化，具体是指，以均方误差为损失函数，采用交叉验证、网格搜索；并结合遗传算法，对支持向量机的模型参数c、g进行优化，从而提高模型的预测准确度；其中，均方误差mse计算公式为：