多源时序图像特征协同化集成方法和系统及火灾预警方法
技术特征：
1.一种多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，对rgb特征图和红外特征图进行集成，得到当前的多源融合特征图，具体包括：
3.根据权利要求1所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，在对rgb特征图和红外特征图进行集成，得到当前的多源融合特征图之后，还包括：将当前的多源融合特征图进行存储。
4.根据权利要求1所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，根据当前的多源融合特征图和多个历史的多源融合特征图，得到多源时序融合特征图，具体包括：
5.根据权利要求4所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，根据当前的多源融合特征图，得到空间注意力特征图，具体包括：
6.一种多源时序图像特征协同化集成系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求6所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，第一集成模块用于对rgb特征图特征进行最大池化操作，得到第一中间特征图；将第一中间特征图与红外特征图进行自适应特征融合，得到第三中间特征图；对第三中间特征图进行转置卷积，得到第四中间特征图；对第四中间特征图进行归一化，得到第五中间特征图；将第四特征图与rgb特征图进行矩阵乘法，得到第六中间特征图；将第六中间特征图与rgb特征图进行逐元素相加，得到第七中间特征图；将第七中间特征图与第三中间特征图进行特征拼接，得到第八中间特征图；对第八中间特征图进行卷积，得到当前的多源融合特征图。
9.根据权利要求6所述的多源时序图像特征协同化集成方法，其特征在于，第二集成模块用于根据当前的多源融合特征图，得到空间注意力特征图；分别将空间注意力特征图与多个历史的多源融合特征图进行矩阵乘法，得到多个第九中间特征图；采用相对时间编码技术作为时间编码器，对多个第九中间特征图的时间进行编码，得到多个具有时序信息的第九中间特征图；将多个具有时序信息的第九中间特征图和当前的多源融合特征图进行特征拼接，得到多源时序融合特征图。
10.一种火灾预警方法，其特征在于，包括：
技术总结
本发明公开了一种多源时序图像特征协同化集成方法和系统及火灾预警方法，包括：获取配对的RGB特征图和红外特征图；对RGB特征图和红外特征图进行集成，得到当前的多源融合特征图；获取多个历史的多源融合特征图；根据当前的多源融合特征图和多个历史的多源融合特征图，得到多源时序融合特征图。本发明有效解决了RGB与红外图像在分辨率上的差异所导致的特征匹配和融合难题，能够充分利用历史数据中隐藏的模式信息和趋势特征，有利于后续能够实现高鲁棒性的火灾监测和预警，特别是在复杂和多变的环境中。
技术研发人员：钱伟佳,张津照,王平,张宏伟,李召阳,刘定宏
受保护的技术使用者：江苏大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
技术研发人员：钱伟佳,张津照,王平,张宏伟,李召阳,刘定宏
技术所有人：江苏大学
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