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基于XGBoost模型的消费贷信用计算方法、装置及存储介质与流程

2025-04-13 09:20:07 210次浏览

技术特征:

1.基于xgboost模型的消费贷信用计算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

9.基于xgboost模型的消费贷信用计算装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被主控器执行时,实现如权利要求1-8任一项所述的基于xgboost模型的消费贷信用计算方法中的各个步骤。


技术总结
本发明涉及基于XGBoost模型的消费贷信用计算方法、装置及存储介质,应用于金融风控技术领域,包括:通过获取多维度业务场景的金融风控数据作为XGBoost模型的输入,根据各个维度的特征对于XGBoost模型的目标函数的贡献筛选第一输入特征,对于没有筛选上的特征进行合并从而生成规则,分别计算规则对于决策树的坏客率的影响,将没有筛选上的部分特征进行回捞添加到第一输入特征中,最后利用筛选出的特征进行模型调参,通过调参后的模型进行用户信用等级的判断,本申请在纯数理模型的基础上,添加专家模型的思想,提供了此类场景的标准模型模板,后续应用于相同场景上时,只需根据模型的约束进行数据ETL和特征计算,而跨平台的模型文件也可以快速部署和应用。

技术研发人员:李小鹤,杨文越,张晓桐
受保护的技术使用者:天创信用服务有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 39999955 】

技术研发人员:李小鹤,杨文越,张晓桐
技术所有人:天创信用服务有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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李小鹤杨文越张晓桐天创信用服务有限公司
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