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一种遥感干旱指数监测方法、存储介质、设备

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技术特征:

1.一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,致旱耦合因子包括:地表温度、归一化植被指数、gpm降雨数据、土壤湿度数据、蒸发总量、地表覆盖类型、高程、坡度、坡向。

3.根据权利要求1所述的一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,气象要素数据包括:日平均10m风速、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日日照时数、纬度、海拔高度。

4.根据权利要求1所述的一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,不同时间尺度的标准化降水蒸散指数的计算公式如下:

5.根据权利要求1所述的一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,不同时间尺度的标准化降水蒸散指数的空间自相关性表达式如下:

6.根据权利要求1所述的一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,根据不同时间尺度的标准化降水蒸散指数的值的范围,将干旱等级类别划分为:无旱、轻微干旱、中等干旱、严重干旱、极端干旱。

7.根据权利要求1所述的一种遥感干旱指数监测方法,其特征在于,所述干旱指数监测模型包括两个卷积层、两个展平层、两个线性层、一个自注意力机制、两个长短期记忆网络;

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括计算机可读指令,所述处理器被配置用于调用所述计算机可读指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。


技术总结
本发明公开一种遥感干旱指数监测方法、存储介质、设备,涉及干旱监测技术领域,方法包括:获取月尺度的干旱耦合因子遥感数据、气象要素数据;根据月尺度的气象要素数据,计算不同时间尺度的SPEI;分析不同时间尺度的SPEI的时空自相关性以及距离参数,得到不同时间尺度的SPEI的时空关联性数据;将月尺度的干旱耦合因子遥感数据、不同时间尺度的SPEI、不同时间尺度的SPEI的时空关联性数据整合为训练集和测试集;构建干旱指数监测模型,使用训练集和测试集对干旱指数监测模型进行训练和测试,直至模型收敛。本发明的方法可以解决单一的遥感数据或地面气象数据无法全面监测干旱的问题,解决数据之间存在非线性的问题。

技术研发人员:程青,杨芮,叶凡
受保护的技术使用者:中国地质大学(武汉)
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40001612 】

技术研发人员:程青,杨芮,叶凡
技术所有人:中国地质大学(武汉)

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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程青杨芮叶凡中国地质大学(武汉)
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