一种基于物理感知深度学习的布料仿真方法及装置

1.一种基于物理感知深度学习的布料仿真方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取蒙皮的3d人物模型的运动动作参数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运动动作参数通过解耦描述符转换成静态描述符和动态描述符，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器包括静态编码器和动态编码器；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解码器包括三个全连接层和一个姿态空间变形层；所述解码器的工作过程如下：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于物理仿真的损失函数通过如下公式表示：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.一种基于物理感知深度学习的布料仿真装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。