一种结合人工智能算法的服务提前监控方法和系统与流程
技术特征：
1.一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述获取线上订单数据，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述获取后台调用日志数据，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述获取服务器运行数据，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s2中，所述构造订单量时序预测模型，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s2中，所述构造接口调用时序预测模型，进一步包括：
7.根据权利要求6所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s2中，所述构造服务器cpu利用率预测模型，进一步包括：
8.根据权利要求7所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s3中，所述告警规则，包括：
9.根据权利要求8所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s3中，所述实时数据预测，进一步包括：
10.一种结合人工智能算法的服务提前监控系统，其特征在于，包括：
技术总结
本发明涉及服务监控技术领域，尤其涉及一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，包括以下步骤：S1：获取线上订单数据、后台接口调用日志数据和服务器运行数据在内的存储信息，将存储信息存入数据库；S2：根据存储信息和告警规则集构造订单量时序预测模型、接口调用时序预测模型和服务器CPU利用率预测模型；S3：订单量时序预测模型、接口调用时序预测模型和服务器CPU利用率预测模型根据告警规则和告警规则集进行实时数据预测，根据订单量、接口调用量和CPU使用情况判断是否触发告警规则。本发明通过采集挖掘线上业务数据、后台接口调用数据来干预服务器监控告警，建立多种人工智能算法实现多维度指标监控，达到提前预警的作用。
技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,刘泉
受保护的技术使用者：安徽智迈科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
文档序号 :
【 40001676 】
技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,刘泉
技术所有人：安徽智迈科技有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,刘泉
技术所有人：安徽智迈科技有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除