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基于大数据的数字资产安全托管系统及方法与流程

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技术特征:

1.基于大数据的数字资产安全托管系统,其特征在于,包括:数据识别模块和安全托管模块;

2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字资产安全托管系统,其特征在于,其中通信验证过程为:

3.根据权利要求1所述的基于大数据的数字资产安全托管系统,其特征在于,用户登录行为的特征识别过程具体为:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的数字资产安全托管系统,其特征在于,对单次登录时长变化曲线图进行深化分析以得到登录指数的具体过程为:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的数字资产安全托管系统,其特征在于,对登录间隔时长变化曲线图进行图形解析分析的具体过程为:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的数字资产安全托管系统,其特征在于,时间段的累计分析的具体过程为:

7.基于大数据的数字资产安全托管方法,其特征在于应用于如权利要求1-6中任一项所述的基于大数据的数字资产安全托管系统,该方法包括以下步骤:


技术总结
本发明公开了基于大数据的数字资产安全托管系统及方法,涉及数字安全技术领域;本发明通过借助大数据对用户的历史登录行为进行特征提取,得到了用户行为特征参数,能够准确反映用户的登录行为规律、活跃程度和习惯特征,有助于分析用户的行为模式和风险情况,为安全托管策略的生成提供支持;通过对用户的登录行为信息进行分析,结合设定的权重系数和规律阈值,计算用户登录的风险值,并根据风险值的大小来触发不同权限等级的安全托管策略,能够及时发现异常行为,提高对潜在风险的识别能力,为用户的数据资产提供更可靠的保护。

技术研发人员:周昉昉,刘承徽,梁盈威,陈玥,朱泰鹏,杨雨飞
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司信息中心
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40001668 】

技术研发人员:周昉昉,刘承徽,梁盈威,陈玥,朱泰鹏,杨雨飞
技术所有人:广东电网有限责任公司信息中心

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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周昉昉刘承徽梁盈威陈玥朱泰鹏杨雨飞广东电网有限责任公司信息中心
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