一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法
技术特征:
1.一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤1的具体方法为:
3.根据权利要求2所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述位场异常数据包括重力异常数据、重力梯度数据、磁异常和磁梯度类型的数据;所述原始地球物理位场数据集由各类型位场异常数据组成,其中,每一组数据表示由某一随机模型产生的异常。
4.根据权利要求2所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤2使用归一化后的原始地球物理位场数据集训练扩散模型;所述扩散模型的计算过程包括正向过程和反向过程两部分。
5.根据权利要求4所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤3的具体方法为:
6.根据权利要求5所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤3.2的具体方法为:
7.根据权利要求6所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤3.3对含噪数据集进行归一化,并利用分类网络模型作为噪声等级选择网络;分类网络模型使用交叉熵为损失函数。
8.根据权利要求7所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤4的具体方法为:
9.根据权利要求8所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤5的具体方法为:
10.根据权利要求9所述的一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,其特征在于:所述步骤6的具体方法为:
技术总结
本发明提供一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,涉及重力与磁法勘探数据处理技术领域。该方法首先建立一套包括地球物理位场数据的原始数据集和含噪地球物理位场数据集;将指定的原始数据集输入至扩散模型进行训练,获得扩散模型;其次,获得噪声数据集对应的去噪步骤数,并将其和含噪数据集一起训练噪声等级选择网络;然后根据待处理地球物理位场数据的坐标和异常值,确定散点数据的位置,并对相应位置上的异常进行赋值,生成散点数据;最后,使用扩散模型实现散点数据的网格化,并使用噪声选择网络模型结合扩散模型实现网格化数据去噪。本发明方法能够提高位场数据网格化的精度,更准确地还原位场的分布特征,去除噪声干扰。
技术研发人员:侯振隆,申晋容
受保护的技术使用者:东北大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 40002084 】
技术研发人员:侯振隆,申晋容
技术所有人:东北大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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技术所有人:东北大学
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