一种基于POI和客户数据挖掘潜在商机的方法及系统与流程

本发明涉及互联网,尤其涉及一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法及系统。
背景技术:
1、随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,商业决策逐渐从经验主义向数据驱动转变。然而,传统的商业分析方法往往局限于对结构化数据的分析,忽略了非结构化数据,如poi信息和客户数据,所蕴含的丰富价值。
2、poi数据记录了各种地理实体的位置信息和属性信息,如cbd、工厂、住宅、酒店等,这些数据反映了建筑的熟悉。而客户数据则包含了客户的地理位置、商业特性等信息,是了解客户行为和需求的关键。
3、然而,传统的商业分析方法往往未能充分利用poi信息和客户数据。一方面,这些数据通常分散在不同的系统中,难以进行有效的整合和关联;另一方面,缺乏有效的数据挖掘技术,无法从这些数据中挖掘出潜在的商业机会。
技术实现思路
1、鉴于以上技术问题,本发明提供了一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法及系统,以为商业决策提供更准确、更全面的支持。
2、本公开的其他特征和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
3、根据本公开的一方面,公开一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法,所述方法包括:
4、定义poi数据的来源和类型,所述poi数据的来源至少包括公开的地理信息数据库、第三方数据提供商、地图服务提供商中的一种,所述poi数据的类型至少包括cbd、工厂、机构、景点、医院中的一种,基于api接口或爬虫技术,从来源收集所述poi数据,定义客户数据的来源和类型,所述客户数据的类型至少包括地理位置、商业特性、人员数量中的一种,所述客户数据的来源包括线上平台、线下门店或第三方服务中的一种,对所述poi数据和所述客户数据进行进行清洗,以去除重复、错误或无效的数据,整合清洗后的所述poi数据和所述客户数据,建立统一的数据库,并进行格式、单位的标准化处理;
5、基于数据挖掘技术,对所述poi数据和所述客户数据进行关联分析,以得到所述客户数据与所述poi数据之间的规律,所述规律至少包括客户对某一类型poi的偏好、poi位置对客户的消费行为的影响,基于所述规律,结合聚类分析技术和趋势预测技术,识别出具有潜力的所述poi数据的类型、位置及所述客户数据的客户群体,并将识别出的客户群体呈现在客户地图上;
6、结合市场环境、竞争态势,制定商机识别和筛选的评分标准,判断所识别出的具有潜力的客户群体中的任一个是否达到成为商机的标准,将达到商机标准的客户分配给销售人员进行跟进,并通过可视化技术,将客户的地理位置、类型和规律以地图形式展示。
7、进一步的,在获取所述poi数据后,所述方法还包括对所述poi数据进行地理编码和可视化展示。
8、进一步的,在所述客户数据的收集与处理过程中,使用数据脱敏技术对敏感信息进行处理,所述敏感信息至少包括个人身份信息。
9、进一步的,所述结合聚类分析技术和趋势预测技术,识别出具有潜力的所述poi数据的类型、位置及所述客户数据的客户群体,包括:
10、对所述客户数据和所述poi数据进行聚类分析,识别出不同的客户群体,以及使得所述poi数据按类型和特定分类;
11、基于历史的分类好的所述客户数据和所述poi数据,对当前的分类好的所述客户数据和所述poi数据进行预测,得到具有潜力的所述poi数据的类型、位置及所述客户数据的客户群体。
12、根据本公开的另一方面,公开一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的系统,所述系统包括:
13、数据采集模块,用于定义poi数据的来源和类型,所述poi数据的来源至少包括公开的地理信息数据库、第三方数据提供商、地图服务提供商中的一种,所述poi数据的类型至少包括cbd、工厂、机构、景点、医院中的一种,基于api接口或爬虫技术,从来源收集所述poi数据,定义客户数据的来源和类型,所述客户数据的类型至少包括地理位置、商业特性、人员数量中的一种,所述客户数据的来源包括线上平台、线下门店或第三方服务中的一种,对所述poi数据和所述客户数据进行进行清洗,以去除重复、错误或无效的数据,整合清洗后的所述poi数据和所述客户数据,建立统一的数据库,并进行格式、单位的标准化处理;
14、数据分析模块,用于基于数据挖掘技术,对所述poi数据和所述客户数据进行关联分析,以得到所述客户数据与所述poi数据之间的规律,所述规律至少包括客户对某一类型poi的偏好、poi位置对客户的消费行为的影响,基于所述规律,结合聚类分析技术和趋势预测技术,识别出具有潜力的所述poi数据的类型、位置及所述客户数据的客户群体,并将识别出的客户群体呈现在客户地图上;
15、商机评估与展示模块,用于结合市场环境、竞争态势,制定商机识别和筛选的评分标准,判断所识别出的具有潜力的客户群体中的任一个是否达到成为商机的标准,将达到商机标准的客户分配给销售人员进行跟进,并通过可视化技术,将客户的地理位置、类型和规律以地图形式展示。
16、本公开的技术方案具有以下有益效果:
17、基于poi和客户数据挖掘潜在商机的办法,通过整合和分析poi信息和客户数据,揭示出潜在的商业机会,为商业决策提供更准确、更全面的支持。
技术特征:
1.一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法,其特征在于,在获取所述poi数据后,所述方法还包括对所述poi数据进行地理编码和可视化展示。
3.根据权利要求1所述的一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法,其特征在于,在所述客户数据的收集与处理过程中,使用数据脱敏技术对敏感信息进行处理,所述敏感信息至少包括个人身份信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的方法,其特征在于,所述结合聚类分析技术和趋势预测技术,识别出具有潜力的所述poi数据的类型、位置及所述客户数据的客户群体,包括:
5.一种基于poi和客户数据挖掘潜在商机的系统,其特征在于,所述系统包括:
技术总结
本发明属于互联网技术领域,提供了一种基于POI和客户数据挖掘潜在商机的方法及系统,方法包括:定义POI数据的来源和类型,定义客户数据的来源和类型,清洗和整合POI数据与客户数据后,建立标准化的数据库。利用数据挖掘技术进行关联分析,识别客户数据与POI数据间的规律,如客户偏好和POI位置对消费行为的影响,结合聚类分析和趋势预测技术,识别潜力POI类型、位置及客户群体,并呈现在客户地图上,结合市场环境和竞争态势,制定商机识别和筛选标准,将符合标准的客户分配给销售人员,并通过可视化技术展示客户的地理位置和行为规律;本发明可以为商业决策提供更准确、更全面的支持。
技术研发人员:瓮伟翔,单新宁
受保护的技术使用者:深圳市丰宜科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
技术研发人员:瓮伟翔,单新宁
技术所有人:深圳市丰宜科技有限公司
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