基于智能教学的教师能力测评系统

本发明属于计算机，具体的，涉及一种基于智能教学的教师能力测评系统。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，很多行业都借助互联网技术实现了一定的产业调整，其中，线上教培由于其低成本、高效率的特点，在近些年也得到了快速的发展，现有技术中，线上教学是通过线上教师以直播或者录播的方式对内容进行讲解，学生通过终端设备对直播或者录播的教学视频进行观看，并在学习之后进行成果验收。

2、这种传统模式中，学生在进行学习时，对教学视频的选择较为随机，不利于平台学习的学生成绩的整体提升，也不利于优质教育资源的充分利用。为了解决上述问题，提供一种能够对线上教学教师的教学能力进行准确测评，为学生选课以及平台发展提供合理、准确的参考，本发明提供了以下技术方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于智能教学的教师能力测评系统，解决现有技术中线上教育平台内学生对教师的选择随机性较强，没有合理、准确的参考信息，不利于平台内学生成绩的整体提升以及平台内优质教育资源的合理利用。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于智能教学的教师能力测评系统，包括：

4、数据记录模块，用于对各学生在学习平台的学习数据进行记录；

5、画像模块，用于根据学生在学习平台的学习数据获取学生画像，并根据画像结果将学生分为若干个画像组；

6、评价模块，对不同画像组内的学生进行评价，获取各画像组对应的学习效果评分g；

7、然后获取一个教师在进行一个章节内容的授课后，其对应的学生群体中，属于各画像组的学生的数量ri；1≤i≤n，n为画像组的数量；

8、根据公式计算得到一个教师对于对应的一个章节内容的教学能力值u；gi为ri对应画像组内学生的学习效果评分，rz为r1至rn之和；

9、推荐模块，用于根据评价结果，为学生推荐合适的教师。

10、作为本发明的进一步方案，根据画像结果将学生分为若干个画像组的方法为：

11、s11、按照授课内容将教学课程划分为若干个章节内容，对于一个学生，获取其对一个章节内容的学习时长t；

12、获取该学生在对应章节内容学习后测验的得分d；

13、s12、对于同一章节内容，当两个学生满足|t1-t2|/min(t1，t2)≤α1以及|d1-d2|/min(d1，d2)≤α1均成立时，则认为这两个学生在对应的同一章节属于同一画像组。

14、其中t1与d1为一个学生在该同一章节内容学习中对应的学习时长以及测验得分，t2与d2为另一个学生在该同一章节内容学习中对应的学习时长以及测验得分。

15、α1为预设百分比系数。

16、作为本发明的进一步方案，学习效果评分g的计算方法为：

17、s21、对于一个章节内容，根据x＝d/t计算得到一个学生在对应章节内容中的学习效率值x；

18、s22、在一个章节内容中，依次计算其中一个画像组的学生对应的学习效率值平均值xp、得分平均值dp；

19、s23、根据公式g＝β1*dp+β2*xp计算得到一个画像组内的学生在一个章节内容中的学习效果评分g；

20、其中β1与β2均为预设的比例系数，且β1+β2＝1；

21、s24、按照s21至s23中的方法依次计算得到各个章节内容中各画像组学生的学习效果评分。

22、作为本发明的进一步方案，所述推荐模块的工作方法为：

23、对于一个教师，获取其对应各章节内容的教学能力值uj；

24、其中1≤j≤m；

25、m为对应教师教学内容包含的章节内容数量；

26、获取该教师的教学能力值uj在章节内容对应的所有教学能力值中的排名；

27、获取教师对应的平均排名；

28、在学生进行报课时，根据对应各教师的平均排名来对教师进行推荐。

29、作为本发明的进一步方案，对于同一章节内容，获取各教师对应该章节内容的教学能力值u，在对应章节内容的教学板块中，对教学能力值u大的教师优先推荐。

30、本发明的有益效果：

31、1、本发明通过对平台中学生的学习数据进行获取，并根据获取的学生学习数据获取学生画像，并根据学生画像将学生划分为若干个画像组，再根据画像组内学生的表现对各画像组内学生进行评价，最后根据教师授课的学生群体的组成来对各教师的授课结果进行评价，从而为平台教育资源分配提供更加合理、准确的参考。

1.基于智能教学的教师能力测评系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能教学的教师能力测评系统，其特征在于，根据画像结果将学生分为若干个画像组的方法为：

3.根据权利要求2所述的基于智能教学的教师能力测评系统，其特征在于，学习效果评分g的计算方法为：

4.根据权利要求3所述的基于智能教学的教师能力测评系统，其特征在于，所述推荐模块的工作方法为：

5.根据权利要求3所述的基于智能教学的教师能力测评系统，其特征在于，对于同一章节内容，获取各教师对应该章节内容的教学能力值u，在对应章节内容的教学板块中，对教学能力值u大的教师优先推荐。