一种基于数字安全芯片处理系统及方法与流程

本申请涉及智能加密领域，且更为具体地，涉及一种基于数字安全芯片处理系统及方法。

背景技术：

1、随着信息技术的飞速发展，尤其是物联网（iot）、大数据和云计算等新兴技术领域的不断进步，数字电网系统作为现代能源互联网的核心组成部分，面临着前所未有的信息安全挑战。为了保证电网系统的可靠运行和信息安全，各种安全技术和解决方案应运而生。其中，数据加密技术作为保障数据安全的重要手段之一，已经在各个领域得到了广泛的应用。然而，传统的数据软件加密方法通常依赖于密钥管理系统，但由于密钥的生成、分发、存储和更新过程较为复杂，密钥泄露或被盗窃的风险较高。

2、数字安全芯片作为一种集成了多种安全功能的专用集成电路，相较于传统的数据软件加密方法具有更高的安全性和可靠性，能够提供高强度的数据加密、身份认证、安全存储等服务，是提升数字电网系统安全性的重要手段。然而，在数字安全芯片的应用过程中，通常依赖于工程师的人工经验来选择适合特定应用场景的安全芯片，这一过程不仅效率低下，而且难以保证结果的准确性和最优性，尤其是在面对庞大且不断更新的芯片库时更是如此。因此，期待一种基于数字安全芯片处理方法，能够实现数字安全芯片的智能化选型。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于数字安全芯片处理系统及方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对数字电网系统的安全防护需求信息进行语义解析，挖掘出安全防护需求信息的上下文语义特征，并从数据库提取安全芯片的类型标签的集合，通过将安全防护需求特征与安全芯片类型特征集合进行跨域查询匹配，以实现安全芯片的智能推荐，进而基于选定的安全芯片进行数字电网系统的节点部署和目标数据的加密处理。这样，能够有效提高安全芯片选型的效率和准确性，降低人工配置的复杂性，实现安全防护需求与安全芯片类型之间的智能匹配。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于数字安全芯片处理方法，其包括：

3、获取数字电网系统的安全防护需求信息，并从数据库提取安全芯片的类型标签的集合；

4、对所述安全芯片的类型标签的集合中的各个安全芯片的类型标签进行独热编码以得到安全芯片类型标签独热编码向量的集合；

5、对所述安全防护需求信息进行语义编码以得到安全防护需求信息语义编码特征向量；

6、对所述安全防护需求信息语义编码特征向量和所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合进行跨域查询匹配分析以得到需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量；

7、基于所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，生成安全芯片的推荐结果；

8、将选定的所述安全芯片集成到数字电网系统的关键节点；

9、利用所述安全芯片的加密算法对目标数据进行加密处理；

10、其中，对所述安全防护需求信息语义编码特征向量和所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合进行跨域查询匹配分析以得到需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，包括：

11、以所述安全防护需求信息语义编码特征向量作为查询特征向量，且以所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合排列得到的特征矩阵作为初始键矩阵，基于所述查询特征向量和所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异，对所述初始键矩阵进行局部关联强化以得到更新键矩阵；

12、对所述查询特征向量和所述更新键矩阵进行基于自注意力机制的跨域关注查询以得到所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量。

13、根据本申请的另一个方面，提供了一种基于数字安全芯片处理系统，其包括：

14、信息获取模块，用于获取数字电网系统的安全防护需求，并从数据库提取安全芯片的类型标签的集合；

15、安全芯片类型标签独热编码模块，用于对所述安全芯片的类型标签的集合中的各个安全芯片的类型标签进行独热编码以得到安全芯片类型标签独热编码向量的集合；

16、安全防护需求信息语义编码模块，用于对所述安全防护需求信息进行语义编码以得到安全防护需求信息语义编码特征向量；

17、跨域查询匹配分析模块，用于对所述安全防护需求信息语义编码特征向量和所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合进行跨域查询匹配分析以得到需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量；

18、推荐结果生成模块，用于基于所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，生成安全芯片的推荐结果；

19、芯片集成模块，用于将选定的所述安全芯片集成到数字电网系统的关键节点；

20、加密模块，用于利用所述安全芯片的加密算法对目标数据进行加密处理。

21、与现有技术相比，本申请提供的一种基于数字安全芯片处理系统及方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对数字电网系统的安全防护需求信息进行语义解析，挖掘出安全防护需求信息的上下文语义特征，并从数据库提取安全芯片的类型标签的集合，通过将安全防护需求特征与安全芯片类型特征集合进行跨域查询匹配，以实现安全芯片的智能推荐，进而基于选定的安全芯片进行数字电网系统的节点部署和目标数据的加密处理。这样，能够有效提高安全芯片选型的效率和准确性，降低人工配置的复杂性，实现安全防护需求与安全芯片类型之间的智能匹配。

1.一种基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，对所述安全防护需求信息进行语义编码以得到安全防护需求信息语义编码特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，以所述安全防护需求信息语义编码特征向量作为查询特征向量，且以所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合排列得到的特征矩阵作为初始键矩阵，基于所述查询特征向量和所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异，对所述初始键矩阵进行局部关联强化以得到更新键矩阵，包括：

4.根据权利要求3所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，计算所述查询特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异能量系数以得到特征分布差异能量系数的集合，包括：

5.根据权利要求4所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，分别提取所述查询特征向量与所述初始键矩阵中的各个行向量之间的语义差异特征以得到语义关联差异特征向量的集合，包括：

6.根据权利要求5所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，计算所述语义关联差异特征向量的集合中的各个语义关联差异特征向量的能量系数以得到所述特征分布差异能量系数的集合，包括：

7.根据权利要求6所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，基于所述特征分布差异能量系数的集合，对所述初始键矩阵进行矩阵更新以得到更新键矩阵，包括：

8.根据权利要求7所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，对所述查询特征向量和所述更新键矩阵进行基于自注意力机制的跨域关注查询以得到所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，包括：

9.根据权利要求8所述的基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，基于所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，生成安全芯片的推荐结果，包括：

10.一种基于数字安全芯片处理系统，其特征在于，包括：