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一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法

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技术特征:

1.一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,步骤1具体实现如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,步骤2中,对数据进行背景杂波滤除,并在距离维、速度维、角度维上分别做fft并向对应维度投影以生成对应的距离-时间矩阵、多普勒-时间矩阵和角度-时间矩阵的具体实现方式如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,步骤3中,采用rtm信息增强方法、atm信息增强方法分别对距离-时间图rtm和角度-时间图atm进行信息增强处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,采用rtm信息增强方法对距离-时间矩阵进行信息增强处理的具体实现方式如下:

7.根据权利要求6所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,采用atm信息增强方法分别对角度-时间矩阵进行信息增强处理的具体实现方式如下:

8.根据权利要求2所述的一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,其特征在于,步骤4具体实现如下:

9.一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别系统,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够被处理器运行的计算机程序指令,当处理器运行该计算机程序指令时,能够实现如权利要求1-8任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有能够被处理器运行的计算机程序指令,当处理器运行该计算机程序指令时,能够实现如权利要求1-8任一所述的方法步骤。


技术总结
本发明涉及一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法,属于物联网应用和无线检测技术领域。首先通过雷达采集设备使用者对应手势动作的原始数据,并通过一系列预处理操作生成对应手部动作的距离‑时间矩阵、多普勒‑时间矩阵和角度‑时间矩阵,再应用特征图增强算法对特征信息不够明显的距离‑时间矩阵和角度‑时间矩阵进行信息增强处理,随后设计一个三输入‑两输出的网络结构用于接收距离‑时间图RTM、多普勒‑时间图DTM和角度‑时间图ATM三种特征图并进行深层次的特征映射,最终经由两个分类头分别输出手势和身份的识别结果。本发明方法可以有效地识别使用者在控制设备过程中的手势动作的指令归属和身份归属。

技术研发人员:许志猛,毛忠浩,陈良琴
受保护的技术使用者:福州大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 39999770 】

技术研发人员:许志猛,毛忠浩,陈良琴
技术所有人:福州大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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许志猛毛忠浩陈良琴福州大学
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