一种体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法与流程

本发明涉及体系仿真，尤其涉及一种体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法。

背景技术：

1、在演化的过程中，体系对抗仿真系统的网络需要不断地观察和收集数据，对环境变化做出定向，增加或删除节点，因此系统网络不断变化。现有对体系对抗仿真系统的可信度评估通常是根据仿真数据和最终仿真结果综合评估得到一个最终的可信度评估，但体系对抗仿真系统在仿真过程中不断变化，现有的评估方法不能体现系统在仿真过程中的动态可信度，不利于对体系对抗仿真系统的分析和改进。

技术实现思路

1、鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，用以解决现有方法不能动态评估体系仿真系统可信度的问题。

2、一方面，本发明实施例提供了一种体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，包括以下步骤：

3、对当前时刻体系对抗仿真系统的每个节点进行综合不确定性度量得到当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的可信度；

4、构建当前时刻体系对抗仿真系统的超网络结构，基于所述超网络结构计算当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的重要度；

5、基于当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的重要度和可信度计算当前时刻体系对抗仿真系统的可信度。

6、基于上述方法的进一步改进，采用以下公式基于当前时刻仿真系统中每个节点的重要度和可信度计算当前时刻体系对抗仿真系统的可信度：

7、

8、其中，y表示当前时刻体系对抗仿真系统的可信度，ωj表示当前时刻系统中第j个节点的重要度，yj表示当前时刻系统中第j个节点的可信度，m为当前时刻系统中节点的数量。

9、基于上述方法的进一步改进，对当前时刻体系对抗仿真系统的每个节点进行综合不确定性度量得到当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的可信度，包括：

10、对于每个节点，根据其仿真变量的仿真数据确定该节点的综合不确定度向量；

11、基于任意两个仿真变量的相关系数计算综合不确定度向量中每个元素的权重；

12、基于综合不确定度向量和向量中每个元素的权重得到每个节点的可信度。

13、基于上述方法的进一步改进，对于每个节点，根据其仿真变量的仿真数据确定该节点的综合不确定度向量，包括：

14、计算每个仿真变量的数据分布概率包络，基于所述数据分布概率包络确定每个仿真变量的随机不确定度和概率不确定度；

15、对每个仿真变量的随机不确定度和概率不确定度进行去量纲化，构建综合不确定度向量。

16、基于上述方法的进一步改进，通过下面公式对每个仿真变量的随机不确定度和概率不确定度进行去量纲化：

17、

18、通过下面公式构建综合不确定度向量u：

19、

20、其中，ua表示随机不确定性矩阵，ue认知不确定性度量矩阵，r表示仿真变量的个数，gk(x)表示第k个仿真变量x的数据分布概率包络，为上界，gk(x)为下界，表示随机不确定度，表示概率不确定度，pk表示gk(x)的0.5分位点对应的响应量与坐标轴围成的矩形面积。

21、基于上述方法的进一步改进，基于所述超网络结构计算当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的重要度，包括：

22、基于所述超网络搜索ooda环，计算每个ooda环的初始综合对抗能力；

23、对于每个节点，将其作为失效节点，基于网络级联失效分析更新超网络；基于更新后的超网络计算每个ooda环的更新后的综合对抗能力；

24、基于每个ooda环的初始综合对抗能力和更新后的综合对抗能力，得到所述失效节点的重要度。

25、基于上述方法的进一步改进，基于每个ooda环的初始综合对抗能力和更新后的综合对抗能力，采用以下公式计算得到该失效节点的重要度：

26、

27、其中，表示以第i个目标节点ti为目标的第j个ooda环的初始综合对抗能力，表示以第i个目标节点ti为目标的第j个ooda环的更新后的综合对抗能力，表示以第i个目标节点ti为目标的第j个ooda环的权重，value(v)表示失效节点v的重要度，nt表示体系对抗仿真系统中目标节点的数量，表示第i个目标节点所在的ooda环的数量。

28、基于上述方法的进一步改进，采用以下方式计算每个ooda环的初始综合对抗能力：

29、

30、其中，pop表示ooda环的目标毁伤概率，qop表示ooda环拓扑结构的稳定性，w1和w2分别表示ooda环的目标毁伤概率和拓扑结构稳定性的权重。

31、基于上述方法的进一步改进，采用以下公式计算ooda环的目标毁伤概率：

32、

33、其中，pai表示ooda环中的第i个行动节点对ooda环中的目标节点的综合毁伤概率，k表示ooda环中行动节点的数量；

34、采用以下公式计算行动节点对ooda环中的目标节点的综合毁伤概率：

35、pa＝ps→d×pd→a×ph×pd

36、其中，ps→d表示行动节点接收到的目标情报信息的质量，pd→a表示行动节点接收的指控信息的正确性，ph表示行动节点命中ooda环中的目标节点的概率，pd表示行动节点对目标节点的条件毁伤概率，pa表示行动节点对ooda环中的目标节点的综合毁伤概率。

37、基于上述方法的进一步改进，采用以下公式计算行动节点接收到的目标情报信息的质量：

38、

39、其中，第i个传感节点为ooda环中最后一个向指控节点发送目标情报信息的传感节点，表示第i个传感节点的信息利用率，r(si)表示第i个传感节点共享情报的传感节点的序号集合，表示第i个传感节点探测识别目标节点的概率，pt′→si表示传感节点第i个传感节点经过情报共享过程后探测识别目标节点的概率；λ1表示情报信息时效性的衰减系数。

40、与现有技术相比，本发明通过对每个节点进行综合不确定性度量得到其可信度，由于每个仿真时刻每个节点对系统的可信度的贡献不同，因此通过在当前仿真时刻构建体系对抗超网络，计算当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的重要度，基于当前时刻每个节点的重要度和可信度，即得到当前时刻仿真系统的动态可信度，实施时，可对每个时刻系统的动态可信度进行度量，从而可以更加客观全面的评估系统的可信度，并且便于对系统进行分析和改进。

41、本发明中，上述各技术方案之间还可以相互组合，以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分优点可从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。

1.一种体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，采用以下公式基于当前时刻仿真系统中每个节点的重要度和可信度计算当前时刻体系对抗仿真系统的可信度：

3.根据权利要求1所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，对当前时刻体系对抗仿真系统的每个节点进行综合不确定性度量得到当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的可信度，包括：

4.根据权利要求3所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，对于每个节点，根据其仿真变量的仿真数据确定该节点的综合不确定度向量，包括：

5.根据权利要求4所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，通过下面公式对每个仿真变量的随机不确定度和概率不确定度进行去量纲化：

6.根据权利要求1所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，基于所述超网络结构计算当前时刻体系对抗仿真系统中每个节点的重要度，包括：

7.根据权利要求6所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，基于每个ooda环的初始综合对抗能力和更新后的综合对抗能力，采用以下公式计算得到该失效节点的重要度：

8.根据权利要求7所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，采用以下方式计算每个ooda环的初始综合对抗能力：

9.根据权利要求8所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，采用以下公式计算ooda环的目标毁伤概率：

10.根据权利要求9所述的体系对抗仿真系统的动态可信度评估方法，其特征在于，采用以下公式计算行动节点接收到的目标情报信息的质量：